DAMA Mongolia Chapter
Сургалт · Инженерчлэл
Элсэлт нээлттэйТанхим3 сар16 суудал

Data Engineer 3 сарын мэргэжлийн хөтөлбөр

Өгөгдлийн pipeline, warehouse, cloud орчинд ажиллах анхан-дунд түвшний практик ур чадварыг 3 сард эзэмшинэ.

SQL
Python
ETL/ELT
Cloud
DataOps
BI
Эхлэх өдөр
153-р сарДаваа гариг149 хоногийн дараа
Элсэлт нээлттэй

Бүртгэл 3-р сарын 15 хүртэл

Даваа, Лхагва · 18:00–20:30
ДаМяЛхПүБаБяНя1618192021232526272830123468910111315161718
Товч мэдээлэл
ХэлбэрТанхимСоёмбо цамхаг, 11 давхар, СБД 1-р хороо
Бүтэц9 модуль + төсөл3 сар, 24 хичээл, хичээл бүр 2.5 цаг
Суудал16 хүнХязгаартай тул эрт бүртгүүлээрэй
ТөгсөхөдАлбан ёсны сертификатДотоодын томоохон байгууллагуудад санал болгоно
  • Өгөгдөл татах, боловсруулах, хадгалах, дамжуулах pipeline-ыг эхнээс нь бүтээнэ
  • Data warehouse, star schema, data quality шалгалт
  • Production-д ойр орчинд mini project гүйцэтгэнэ
  • Албан ёсны сертификат олгож, дотоодын томоохон байгууллагуудад санал болгоно
Төлбөр & бүртгэл

Суудлаа баталгаажуулаарай

Нийт төлбөрийн 20%-ийг (960,000₮) төлж бүртгэлээ баталгаажуулна. Үлдэгдэл 3,840,000₮-ийг хичээл эхлэх хүртэл хуваан төлж болно.

153-р сар
Data Engineer3-р сарын 15 эхэлнэ · Танхим · Да, Лх · 18:00–20:30
Сургалтын нийт төлбөр4,800,000₮
Одоо төлөхСуудал баталгаажуулах · 20%960,000₮
ҮлдэгдэлSimple апп ашиглан 60 хоногт 4 хуваан төлөх боломжтой3,840,000₮
Хаан банк · МОНГОЛЫН ДАТА МЕНЕЖМЕНТИЙН АССОЦИАЦИ5041829830
  1. 1. Мэдээлэл
  2. 2. Төлбөр
  3. 3. Баталгаажсан

Сургалтанд бүртгүүлэх

Доорх мэдээллийг бөглөөд суудлаа баталгаажуулна уу.

Анги3-р элсэлт · 3-р сарын 15 эхэлнэ
Төлбөрийн арга
Одоо төлөх960,000₮

“Төлөх” товчийг дарснаар үйлчилгээний нөхцөлийг зөвшөөрсөнд тооцно.

Аюулгүй төлбөр · QPay

Хэрэгслүүд

Сургалтаар сурах зүйлс

Modern data stack-ийн гол хэрэгслүүдийг бодит кейс дээр ашиглаж сурна.

SQL
  • SQL ашиглан өгөгдөл боловсруулах, оновчлох
  • Data warehouse, data mart загварчлах
Python
  • Transformation болон automation скрипт бичих
  • API, файл, database-ээс data ingest хийх
ETL/ELT
  • ETL/ELT процесс төлөвлөх, хөгжүүлэх, автоматжуулах
  • Batch болон near-real-time pipeline
Cloud
  • Cloud орчинд pipeline ажиллуулах
  • Storage, compute, warehouse сервисүүд
DataOps
  • Data quality, validation логик
  • Pipeline-ийн алдаа оношлох, лог унших, performance
BI
  • BI tool-д зориулж analytics-д бэлэн dataset бэлтгэх
SQL→Python→ETL/ELT→Cloud→DataOps→BI