Зорилго: DMBOK-ийн бүх бүлгүүдийг товчлон өгөгдлийн удирдлагын цогц ойлголт олгох.

Үргэлжлэх хугацаа: 2,5 цаг х 3 удаа

Сургалтын агуулга нь DMBOK-ийн үндсэн 14 бүлэг байна.

1. Өгөгдлийн менежментийн үндэс (Data Management)
2. Өгөгдлийн засаглал (Data Governance)
3. Өгөгдлийн архитектур (Data Architecture)
4. Өгөгдлийн загварчлал ба дизайн (Data Modeling & Design)
5. Өгөгдөл хадгалалт ба үйл ажиллагаа (Data Storage & Operations)
6. Өгөгдлийн аюулгүй байдал (Data Security)
7. Өгөгдлийн интеграц (Data Integration
8. Баримт бичиг ба агуулгын менежмент (Document & Content Management)
9. Лавлах болон мастер өгөгдлийн менежмент (Reference & Master Data Management)
10. Өгөгдлийн агуулах ба бизнесийн тагнуул (Data Warehousing & BI)
11. Метадата менежмент (Metadata Management)
12. Өгөгдлийн чанарын менежмент (Data Quality Management)
13. Их өгөгдөл ба өгөгдлийн аналитик (Big Data & Data Analytics)
14. Өгөгдлийн менежментийн байгууллага ба үүрэг (Organization & Roles)

Сургалтын үр дүн

1. Өгөгдлийн менежментийн цогц ойлголттой болно

DAMA-гийн DMBOK framework болон өгөгдлийн менежментийн үндсэн зарчим, мэдлэгийн салбаруудын уялдаа холбоог ойлгоно.

2. Байгууллагын өгөгдлийн менежментийн орчныг ойлгож үнэлэх чадвартай болно

Байгууллагын өгөгдлийн архитектур, засаглал, чанар болон интеграцийн одоогийн байдлыг ерөнхий түвшинд үнэлж ойлгоно.

3. Өгөгдлийн засаглалын ач холбогдлыг ойлгож хэрэгжүүлэх суурь мэдлэгтэй болно

Data governance, data stewardship, бодлого ба стандартын хэрэгжилтийн талаар ойлголттой болно.

4. Өгөгдлийн чанар, метадата болон мастер өгөгдлийн менежментийн ач холбогдлыг ойлгоно

Өгөгдлийн чанарыг сайжруулах, өгөгдлийг зөв тодорхойлох, удирдах аргачлалуудын талаар мэдлэгтэй болно.

5. Өгөгдөлд суурилсан шийдвэр гаргалтыг дэмжих ойлголттой болно

Data warehouse, business intelligence болон аналитикийн үүрэг, байгууллагын үнэ цэнийг хэрхэн нэмэгдүүлдгийг ойлгоно.

6. Байгууллагад өгөгдлийн менежментийг хөгжүүлэх суурь ойлголттой болно

Өгөгдлийн менежментийн стратеги, бүтэц, үүрэг ролийг ойлгож байгууллагын түвшинд хэрэгжүүлэх эхний алхмуудыг тодорхойлох боломжтой болно.

Зорилго: DMBOK-ийн тодорхой нэг мэдлэгийн чиглэлийг гүнзгийрүүлэн судлах.

Үргэлжлэх хугацаа: нэг бүлэг 2,5 цаг

Сонгож болох сургалтын чиглэлүүд буюу DMBOK-ийн бүлгүүд:

1. Өгөгдлийн менежментийн үндэс (Data Management)
2. Өгөгдлийн засаглал (Data Governance)
3. Өгөгдлийн архитектур (Data Architecture)
4. Өгөгдлийн загварчлал ба дизайн (Data Modeling & Design)
5. Өгөгдөл хадгалалт ба үйл ажиллагаа (Data Storage & Operations)
6. Өгөгдлийн аюулгүй байдал (Data Security)
7. Өгөгдлийн интеграц (Data Integration
8. Баримт бичиг ба агуулгын менежмент (Document & Content Management)
9. Лавлах болон мастер өгөгдлийн менежмент (Reference & Master Data Management)
10. Өгөгдлийн агуулах ба бизнесийн тагнуул (Data Warehousing & BI)
11. Метадата менежмент (Metadata Management)
12. Өгөгдлийн чанарын менежмент (Data Quality Management)
13. Их өгөгдөл ба өгөгдлийн аналитик (Big Data & Data Analytics)
14. Өгөгдлийн менежментийн байгууллага ба үүрэг (Organization & Roles)

Сургалтын үр дүн:

1. Сонгосон өгөгдлийн менежментийн чиглэлийг гүнзгий ойлгоно

DMBOK-ийн тухайн мэдлэгийн салбарын үндсэн ойлголт, зарчим, олон улсын сайн туршлагыг системтэйгээр ойлгох.

2. Байгууллагад хэрэгжүүлэх аргачлалыг мэднэ

Сонгосон чиглэлээр байгууллагын бодлого, процесс, стандартуудыг хэрхэн боловсруулах талаар ойлголттой болно.

3. Практик хэрэгжүүлэх ур чадвартай болно

Case study болон workshop дээр ажилласнаар тухайн чиглэлээр бодит нөхцөлд хэрэгжүүлэх арга барилыг сурна.

4. Өгөгдлийн менежментийн асуудлыг оношлох чадвартай болно

Байгууллагын өгөгдлийн орчныг үнэлж, тулгамдсан асуудлыг тодорхойлох, сайжруулах боломжуудыг тодорхойлж чадна.

5. Байгууллагын өгөгдлийн менежментийг сайжруулах санаачилга гаргах боломжтой болно

Data governance, data quality, metadata зэрэг чиглэлүүдэд сайжруулалтын санал, төлөвлөгөө боловсруулах суурь мэдлэгтэй болно.